SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN PELAKU USAHA MIKRO UNTUK UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA ELECTRE (ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY)
Abstract
Indonesia sedang menghadapi pandemi Covid-19. Peningkatan kasus terkonfirmasi selama Covid-19 sangat mempengaruhi berbagai sektor di Indonesia, salah satunya adalah sektor ekonomi. Melihat besarnya jumlah UMKM di Indonesia, pemerintah turut memberikan bantuan presiden (banpres) dengan Penyaluran Bantuan Produktif Usaha Mikro (BPUM). Dalam melaksanakan penyaluran bantuan, dinas perdagangan Kabupaten Ponorogo mengumpulkan data seluruh UMKM yang mendaftar sebagai target. Penelitian ini mengambil studi kasus di Kecamatan Slahung Kabupaten Ponorogo. Tata cara penyaluran BPUM meliputi pengusulan calon penerima, pembersihan data dan validasi data calon penerima, penetapan penerima, pencairan dana BPUM, dan laporan penyaluran. Dinas perdagangan Kabupaten Ponorogo masih kesulitan dalam menentukan UMKM mana saja yang mendapatkan prioritas bantuan dari pemerintah. Teknis penentuan dalam pemberian bantuan dari dinas perdagangan memberikan dampak untuk pelaku UMKM produktif tidak tepat sasaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan dengan menerapkan algoritma Electre sebagai pengambilan keputusan yang mampu membantu Dinas Perdagangan Kabupaten Ponorogo dalam menyeleksi pengusul bantuan UMKM sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat membantu memberikan rekomendasi pengusul bantuan terbaik yang berhak menerima berdasarkan perhitungan kriteria yang telah ditetapkan.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Arief, R. M., Fajarwati, A. D., Pendukung, S., & Untuk, K. (2018). Sistem pendukung keputusan pemilihan apotek berdasarkan fasilitas kesehatan berbasis webgis di kota malang menggunakan metode electre. 1, 371–385.
Hayami, R., & Fatma, Y. (2019). Penerapan Metode Weighted Product ( WP ) Sebagai Pendukung Prioritas Penerima Bantuan Pinjaman Modal UMKM. 1, 1.
Kusumadewi, Sri. Dkk. 2012. “Fuzzy Multi Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)”. GrahaIlmu. Yogyakarta
Maffirotin, S. M., Wati, M., & Setyadi, H. J. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Daerah Kutai Kartanegara Menggunakan Metode Electre. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 2(1), 9–16. http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/1362
Ningsih, N. S., Informatika, S. T., Studi, P., & Informasi, S. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PEMBINAAN USAHA MIKRO DAN KECIL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING. 14(2), 127–136.
Satria, B., Santoso, A., Wahyuni, M. S., Winata, H. N., Annisa, S., Lubis, Z., & Muhazzir, A. (2019). PENERAPAN METODE ELECTRE SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENERIMAAN BEASISWA. 14, 177–182.
Soleha, A. R. (2020). Kondisi UMKM Masa Pandemi Covid-19 Pada Pertumbuhan Ekonomi Krisis Serta Program Pemulihan Ekonomi Nasional. Jurnal Ekombis, 6(2), 165–178.
DOI: http://dx.doi.org/10.26798/jiko.v6i1.480
Article Metrics
Abstract view : 1284 timesPDF (Bahasa Indonesia) - 593 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 Bellani Patnandi, Dyah Mustikasari, Indah Puji Astuti