INTEGRASI PERANGKAT FETAL DOPPLER DAN APLIKASI BERBASIS IOT UNTUK PEMANTAUAN KESEHATAN JANIN: STUDI PENGEMBANGAN DAN UJI KINERJA

Sandy Ramadhan, Felisitas Bina, Wisnu Adi Prasetyanto

Abstract


Pengembangan dopply berbasis Internet of Things (IoT) untuk membantu ibu hamil mendeteksi detak jantung janin secara mandiri di rumah dan dokter bisa memantau perkembangan janin dari jauh penelitiaan ini menhadirkan solusi berbasis Internet of Things (IoT) dengan pengiriman data BPM melalui bluetooth. Dopply dikembangkan dilengkapi dengan aplikasi untuk menyimpan data denyut jantung janin dalam bentuk BPM dan data dapat dianalisis, dikumpulkan dan diakses secara real-time. Internet of Things (IoT) juga membantu pengguna untuk mengolah data kesehatan dan dapat langsung terhubung ke aplikasi Dopply dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan klinis. Alat ini diharpkan dapat meningkatkan akurasi dan kenyamanan dalam pelayanan kesehatan serta mendukung kemandiriaan teknologi alat medis indonesia.


Keywords


Internet of Things;BPM;Bluetooth;piezoelectrick;pengambilan keputusan

References


Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Angka kematian janin (stillbirth) di Indonesia: sekitar 10 per 1.000 kelahiran hidup tahun 2020. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.

World Health Organization. (n.d.). Stillbirth overview. Diakses 20 Juli 2025, dari https://www.who.int/health-topics/stillbirth

Verywell Health. (2021, April 9). What Is a Fetal Doppler? Diakses 20 Juli 2025, dari Verywell Health

Jemmi Purwadianto. (2022) Bumil Hendak Periksa Kandungan dan Anaknya Tewas Tertabrak Truk di Gresik, 20 Januari https://www.detik.com/jatim/berita/d-6257058/bumil-hendak-periksa-kandungan-dan-anaknya-tewas-tertabrak-truk-di-gresikKusnaindi, M. (2019) „330210-

Ansori, M. J. (2020). Fetal Doppler Berbasis Mikrokontroler (Doctoral dissertation, Universitas Widya Husada Semarang)

Radiopaedia.org. (2024, August 5). Fetal heart rate in the first and second trimester. Diakses 8 Maret 2025, dari Radiopaedia.org

Jarot Dian, Fujiama Diapoldo Silalahi, Nuris Dwi Setiawan “Sistem Monitoring Detak Jantung Untuk Mendeteksi Tingkat Kesehatan Jantung Berbasis Internet Of Things Menggunakan Android”

Aji, Y.A. et al. (2022) „Sistem Pengukuran Detak Jantung Janin Melalui Elektrokardiogram Abdominal dan Android‟, Indonesian Journal of Applied Physics, 12(2), p. Available at: https://doi.org/10.13057/ijap.v12i2.65287. 279

DR Ningtias, IT Harsoyo, A Aulia - Jurnal Fisika, 2021 pengaruh nilai heart rate terhadap duty cycle pada pengujian alat fetal doppler berbasis arduino – journal unnes. ac.id A. Einstein, “Zur Elektrodynamik bewegter Körper. (German) [On the electrodynamics of moving bodies],” Annalen der Physik, vol. 322, no. 10, pp. 891–921, 1905.

M Choorakuttil, SR Satarkar, LK Sharma, A Gupta, A Baghel, E Rajput, PK Nirmalan efektivitas diagnostik studi doppler janin trimester ketiga pada kehamilan untuk memprediksi lahir mati di usia lanjut dan kematian neonatal dalam program samrakshan di India Indian Journal Radiologi dan Pencitraan, 2023•thiemeconnect. Com Nugroho, A.B., Rintyarna, B.S. and Athoillah, D.K., 2021. Analisis Spektrum Tegangan Pada Ala Pendeteksi Kadar Gula Darah Menggunakan Near. Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM), [online] 3(1), pp.1–13. https://doi.org/10.32528/elkom.v3i1.3802.,

Agung Gamara, Atika Hendryani, “Rancang Bangun Alat Monitor Detak Jantung Dan Suhu Tubuh Berbasis Android”, VOL.14 NO:2; JURNAL SEHAT MANDIRI, Padang, Indonesia, 2019

Agung Gamara, Atika Hendryani, “Rancang Bangun Alat Monitor Detak Jantung Dan Suhu Tubuh Berbasis Android”, VOL.14 NO:2; JURNAL SEHAT MANDIRI, Padang, Indonesia, 2019.

Mulyadi R, Siregar A, Ikhsan MI, Bakar A, Ramadhika Y. Rancang Bangun Alat Fetal Doppler Berbasis IoT JUPRIT [Internet]. 2025 Jan 6 [cited 2025 Jul 24];4(1):87101.Availablefrom:https://ejurnal.politeknikpratama.ac.id/index.php/JUPRIT/article/view/4584

Fajrin, H.R., Maharani, S. and Fitriyah, A. (2021) „Simulator Fetal Doppler‟, Medika Teknik Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia, 2(2). Available at: https://doi.org/10.18196/mt.v2i2.11212.

Boy Pribowo, Andjar Pudji, M. Ridha Mak’ruf, & Vugar Hacimahmud Abdullayev (2022). The Effect of Lost Data on the IoT Platform on the Formation of Fetal Heart Rate Graphs for Remote DiagnosticPurposes.JurnalTeknokes,15(4),262–26https://doi.org/10.35882/teknokes.v15i4.489




DOI: http://dx.doi.org/10.26798/jiko.v9i3.2148

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF (Bahasa Indonesia) - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Copyright (c) 2025 Sandy Ramadhan

JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer)

Published by
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)

Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198
Telp. (0274)486664

Website : https://www.utdi.ac.id/

e-ISSN : 2477-3964 
p-ISSN : 2477-4413

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.