Analisis Perbandingan GraphQL dan REST API pada Aplikasi Menu Restoran dengan Node.js
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa antara GraphQL dan REST API pada aplikasi menu restoran berbasis Node.js, dengan fokus pada aspek waktu respons, penggunaan bandwidth, dan fleksibilitas. Masalah yang diangkat adalah menentukan solusi API yang optimal untuk aplikasi yang membutuhkan pengelolaan data secara efisien dan cepat. Pengujian dilakukan di lingkungan cloud menggunakan layanan gratis untuk menggambarkan kondisi nyata. Pendekatan penelitian dilakukan dengan pengujian performa menggunakan K6, alat yang digunakan untuk mensimulasikan beban permintaan pada server. Parameter yang diukur meliputi jumlah total permintaan, rata-rata waktu respons, volume data yang diterima dan dikirim, serta stabilitas server di bawah beban tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa waktu respons GraphQL dan REST API tidak berbeda secara signifikan. Namun, GraphQL memiliki keunggulan dalam efisiensi bandwidth, karena hanya mengirim data yang diminta oleh klien, sedangkan REST API cenderung kurang fleksibel dan menghasilkan pengiriman data berlebih yang tidak selalu diperlukan klien. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa GraphQL unggul dibandingkan REST API dalam hal efisiensi data, kestabilan performa, dan fleksibilitas pengambilan data. GraphQL lebih hemat bandwidth dan memberikan kontrol lebih besar kepada klien dalam memilih data yang dibutuhkan, menjadikannya pilihan terbaik untuk aplikasi dengan kebutuhan data dinamis dan skalabilitas tinggi. Namun, REST API tetap efektif untuk aplikasi dengan arsitektur sederhana yang tidak memerlukan kustomisasi data kompleks.
Keywords
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
V. Gupta, “Understanding REST API: The Building Block of Modern Web Development,” LinkedIn Pulse,
[Online]. Available: https://www.linkedin.com/pulse/understanding-rest-api-building-block-modern-web
development-v-g
GraphQL Foundation, “Introduction to GraphQL.” [Online]. Available: https://graphql.org/learn
A. T. Firdausi, D. S. Hormansyah, and F. Ervansyah, “Implementasi GraphQL untuk Mengatasi Under
fetching pada Pengembangan Sistem Informasi Pelacakan Alumni Politeknik Negeri Malang,” Jurnal
Informatika Polinema, vol. 12, no. 2, pp. 73-80, 2021.
A. Belhadi, M. Zhang, and A. Arcuri, “Evolutionary-based automated testing for GraphQL APIs,” in
Proceedings of the ACM on Software Engineering, 2022, doi: 10.1145/3520304.3528952.
D. A. Hartina, A. Lawi, and B. L. E. Panggabean, “Analisis Performa GraphQL dan RESTful pada SIM LP2M
Universitas Hasanuddin,” in Jurnal Sistem Informasi Universitas Hasanuddin, vol. 15, no. 3, 2018.
W. K. Prasojo, “Analisis Perbandingan Performa Framework Express dan Hapi pada Web Service
Menggunakan Apache JMeter,” Jurnal Sistem Informasi Universitas Amikom, 2021. [Online]. Available:
https://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/1276/
Dhika, M. A. (2024). Evaluasi Performa Arsitektur GraphQL dan REST pada Gim. Universitas Islam Negeri
Jakarta Repository. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/71176
Fahmi Putra, K. F. D., & Suartana, I. M. (2022). Analisis Penerapan Manajemen Bandwidth pada Jaringan
Software Defined Network. JINACS. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jinacs/article/view/49023/40874
Tiara, L., Syaputra, H., Cholil, W., & Mirza, A. H. (2021). GraphQL vs REST API: Studi Efisiensi dan
Fleksibilitas. Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(3), 193-212. https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i3.533
V. Hosal, H. Angriani, and A. Muawwal, “Implementasi Software Testing dalam Quality Assurance pada
Learning Management System Website Classes,” Jurnal Kharisma, vol. 16, no. 2, pp. 156–168, 2021.
F. R. Anindita, “Tutorial K6 API Load Test,” Medium, 2023. [Online]. Available:
https://fadhilara.medium.com/tutorial-k6-api-load-test-e44e9595076e
G. Brito and T. M. Valente, “REST vs GraphQL: A Controlled Experiment,” in IEEE International
Conference on Software Engineering (ICSE), 2020, doi: 10.1109/ICSA47634.2020.00016.
Hanif, F., Ahmad, I., Darwis, D., Putra, I. L., & Ramadhani, M. F. (2022). Analisa Perbandingan Metode
GraphQL API dan REST API dengan Menggunakan ASP.NET Core Web API Framework. TeleforTech, 3(2).
https://doi.org/10.33365/tft.v3i2.2511
E. Lee et al., “Performance Measurement of GraphQL API in Home ESS Data Server,” in IEEE Region 10
Conference (TENCON), 2020, doi: 10.1109/ICTC49870.2020.9289569.
A. Lawi et al., “Evaluating GraphQL and REST API Services Performance in a Massive and
Intensive Accessible Information System,” Computers, vol. 10, no. 11, 2021, doi:
3390/computers10110138.
N. Vohra and I. B. K. Manuaba, “Implementation of REST API vs GraphQL in Microservice Architecture,” in
IEEE International Conference on Advances in Computing, Communication, and Materials (ICACCM), 2022,
doi: 10.1109/ICIMTech55957.2022.9915098.
S. L. Vadlamani et al., “Can GraphQL Replace REST? A Study of Their Efficiency and Viability,” in IEEE
International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM), 2022, doi:
1109/SER-IP52554.2021.00009.
DOI: http://dx.doi.org/10.26798/jiko.v9i2.1521
Article Metrics
Abstract view : 0 timesPDF (Bahasa Indonesia) - 0 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Agung Prasetyo, Danny Kriestanto