Sistem Informasi Inventaris Data Barang Di PT. RVM Dengan Metode Apriori Berbasis Java

Yordi Danuatama, Julizal Julizal, Muslihatul Hidayah

Abstract


Tujuan dari penelitian adalah mempermudah pekerjaan karyawan di PT.RVM dalam mengelola data inventaris barang masuk dan barang keluar sehingga dapat terselesaikan secara lebih cepat, tepat, dan efisien. Metode algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode algoritma apriori. Sistem informasi inventaris data barang ini akan diterapkan menggunakan sistem informasi berbasis Java. Program ini dibuat dengan menggunakan software Java Netbeans, XAMPP dan database MySQL. Setelah dilakukan pengujian ternyata aplikasi inventaris berbasis komputerisasi dapat melakukan pengolahan data dan tidak lagi manual, dapat merekomendasikan barang apa yang harus dibeli / distock oleh perusahaan dan dapat melakukan check data barang secara real time.

Full Text:

PDF

References


Y. Yulhan and N. Lestari, “Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Java Pada Ummy Solok,” Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri, vol. 20, no. 2, pp. 125-131, 2020. Doi: 10.36275/stsp.v20i2.293

R. Rahmawati, “Sistem Informasi Inventory Stok Barang Pada CV. Artha Palembang,” 2018. [Online]. Available: http://eprints.radenfatah.ac.id/1172/1/RAHMAWATI%20%2812540165%29.pdf

W. Purba, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Apriori Untuk Menyusun Pola Persediaaan Inventaris Barang Pada Biro Sarana dan Prasarana Universitas Prima Indonesia,” 2019. [Online]. Available: https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/js/article/view/14249/11741

Kani, Algoritma dan Pemrograman, Banten: Universitas Terbuka, 2020, pp. 19-20

M. U. Albab and D. Hidayatullah, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Sistem Informasi Inventori Toko,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 3, pp. 1321-1328, 2022. Doi: 10.30865/mib.v6i3.4160

S. F. Amalia, Setiawansyah and D. Darwis, “Analisis Data Penjualan Handphone dan Elektronik Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Rey Gasendra),” Jurnal of Telematics and Information Technology, vol. 2, no. 1, pp. 1-6, 2021. Doi: 10.33365/tft.v2i1.1810

U. Ependi, and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang Dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),” JEPIN: Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 139-145, 2019. Doi: 10.26418/jp.v5i2.32648

A. A. Firdaus, N. Iksan, D. N. Sadiah, L. Sagita and D. Setiawan, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Prediksi Kebutuhan Suku Cadang Mobil,” Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 13-18, 2021. Doi: 10.26418/justin.v9i1.41151

A. Junaidi, “Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang,” Jurnal SISFOKOM: Jurnal Sistem Informasi dan Komputer, vol. 8, no. 1, pp. 61-67, 2019. Doi: 10.32736/sisfokom.v8il.604

L. Kurniawati, A. E. Kusuma and B. Dewansyah, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Persediaan Spare Part Compressor,” CESS: Jurnal of Computer Engineering System and Science, vol. 4, no. 1, pp. 6-10, 2019. Doi: 10.24114/cess.v4i1.11303

H. H. Muflihin, H. Dhika and S. Handayani, “Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Rosadah,” Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta, vol. 8, no. 2, pp. 91-99, 2020. Doi: 10.31294/bi.v8i2.8712

A. Prasetya, S. Andriana and R. T. Komalasari, “Rancang Bangun Inventarisasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori Sebagai Data Mining,” JTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 5, no. 4, pp. 354-361, 2021. Doi: 10.35870/jtik.v5i4.223

Rismayani, B. Tandiar and W. Sandy, “Perancangan Sistem Berbasis Web Untuk Menganalisis Asosiasi Persediaan Obat-obatan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Apotek Tongkonan Toraja),” Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 11, no. 1, pp. 43-53, 2020. Doi: 10.17933/mti.v11i1.173

I. Qoni’ah and A. T. Priandika, “Analisis Market Basket Untuk Menentukan Assosiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: TB.Menara),” JTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 26-33, 2020. Doi: 10.33365/jtsi.v1i2.368

S. P. Tamba and Edbert, “Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menentukan Stok Bahan Baku Pada Restoran Nelayan Menggunakan Metode Association Rule,” JUSIKOM PRIMA: Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima, vol. 5, no. 2, pp. 97-102, 2022. Doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2407




DOI: http://dx.doi.org/10.26798/juti.v3i1.1029

Article Metrics

Abstract view : 367 times
PDF - 98 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Yordi Danuatama

Jurnal Teknologi Informasi

Published by
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Teknologi Digital Indonesia (d.h STMIK AKAKOM)

Jl. Raya Janti (Majapahit) No. 143 Yogyakarta, 55198
Telp. (0274)486664

Website : https://www.utdi.ac.id/

e-ISSN


Creative Commons License

JuTI "Jurnal Teknologi Informasi" 
by Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Teknologi Digital Indonesia 
is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.